maio 12 2020 0comment

Cursos de BIG DATA

Se você pretende seguir carreira no universo do BIG DATA, capacitar-se pode ser o primeiro passo a ser dado.

 

A Infomev criou 4 novos cursos listados dentro da categoria BIG DATA. São eles:

 

  • Introdução ao HADOOP + Hive Query Language: O curso com 16 horas de duração,  permite ao aluno uma visão geral do Ecossistema Hadoop e aborda como armazenar e fazer a gestão de grandes volumes de dados. Além disso,  aborda o uso da linguagem HQL como uma alternativa para manipulação e tratamento dos dados no Sistema Hadoop.

Para saber mais, clique aqui.

 

  • Estatística aplicada ao Alteryx Design: Treinamento com 24 horas de duração e que é voltado para usuários de negócios que necessitam suporte a insights e descoberta de novas oportunidades de negócios utilizando seus dados na ferramenta Alteryx Designer.

Para saber mais, clique aqui.

 

  • Introdução ao HADOOP: O curso possui 8 horas de duração e permite ao aluno uma visão geral do Ecossistema Hadoop e aborda como armazenar e fazer a gestão de grandes volumes de dados. Indicado a profissionais técnicos ou de negócio que necessitam trabalhar com processamento de grandes volumes de dados através de uma linguagem de simples de consulta.

Para saber mais, clique aqui. 

 

  • Hive Query Language: O curso aborda o uso da linguagem HQL como uma alternativa para manipulação e tratamento dos dados no Sistema Hadoop. Possui 8 horas de duração e certificado no final do curso.

Para saber mais, clique aqui

junho 28 2019 0comment

Cursos Hadoop

Hadoop é um projeto de software livre com licenciamento da Apache Software Foundation. Esta ferramenta possui grande utilidade para exploração de Big Data, pois viabiliza o processamento distribuído de grandes volumes de dados utilizando diversos computadores interligados em clusters. Estes clusters podem conter até milhares de máquinas, cada uma delas disponibilizando capacidade de processamento e armazenamento locais. Dessa forma, em vez de depender de um único hardware, a biblioteca fornece serviços de alta disponibilidade baseados em grids de computadores.

Para os profissionais que desejam se aprofundar no uso desta ferramenta, a Infomev  está criando uma série de cursos, que em breve disponibilizaremos por aqui.

E para as empresas que possuem demandas específicas, a Infomev disponibiliza uma área que desenvolve projetos sob medida.

Para saber mais, entre em contato com a gente!

março 14 2017 0comment

Mas afinal, o que é Hadoop?

O Hadoop é o nome do núcleo principal de uma plataforma para trabalhar com Big Data, este núcleo pode ser executado em um servidor de internet chamado Apache, que é responsável por executar e controlar o ambiente que o Hadoop está trabalhando. Por sua vez, o Apache é uma ferramenta que trabalha em cima do sistema operacional Linux, famoso por ser gratuito e também por possuir muitas empresas trabalhando para adequar as funcionalidades para chegar a um trabalho cada vez mais profissional.

O Hadoop sozinho não faz muita coisa, ele precisa de APIs (Application Programming Interface), programas que interagem através de troca de informação com o núcleo principal, satélites que ajudam nas principais tarefas de uma plataforma. Existem APIs que se encarregam de fazer o trabalho para movimentar dados entre uma base de dados que você possui e o Hadoop.

Tem API que trabalha no âmbito de aprendizado de máquina e pode ajudar na sua tomada de decisão, aprendendo com métodos estatísticos o comportamento dos seus usuários. Outra API que é amplamente utilizada é responsável por agendamento de tarefas, que podem processar os dados que são inseridos durante o dia na plataforma de Big Data.

Fonte: Exame

fevereiro 21 2017 0comment

Mas afinal, o que é Big Data?

O termo Big Data surgiu em 2005 com o Google, mas foi em 2008 que ele ganhou mais visibilidade, quando a plataforma Hadoop foi transformada em Open Source.

A expressão BIG DATA, se traduzida literalmente, significa GRANDES DADOS e, como próprio nome já diz, refere-se à um grande volume de dados a ser analisado.

A cada segundo, produzimos informações que, consequentemente, são transformadas em dados. Se analisados de maneira estratégica, os dados produzidos podem tornar-se informações relevantes para diversos negócios nos mais variados segmentos.

As técnicas de BIG DATA são particulares para cada cenário. Assim como qualquer tecnologia, é importante verificar se o negócio está preparado para analisar os dados e se eles vão ajudar a empresa no processo de decisão. Quando estruturada para a análise de dados, algumas corporações encontram a possibilidade de tomar decisões mais precisas e antes da concorrência, somente usando o BIG DATA.

Sabemos que o mercado é bastante competitivo e ter os processos de trabalho melhorados e obter insights sobre o comportamento dos consumidores, pode ser o divisor entre o sucesso e estagnação do negócio.

Para facilitar, veja o vídeo explicativo que separamos para vocês:

Fonte: Exame | Vídeo: Canaltech