Descrição:

O curso tem como objetivos introduzir o conceito de aprendizado de máquina (Machine Learning) e apresentar as etapas de um projeto de Machine Learning utilizando a linguagem Python.

Público alvo:

Pré-requisitos:

Ter participado do treinamento de Introdução ao Python ou ter experiência de no mínimo 6 meses da linguagem Python. Conhecimento de estatística básica.

• Revisão de Python (Linguagem Python, Python para Análise de Dados e Python para
  Visualização de Dados)
• Introdução ao Aprendizado de Máquina
• Machine Learning com Python (bibliotecas)
• Aprendizado Supervisionado versus Aprendizado não Supervisionado
• Introdução à Regressão
• Regressão Linear Simples
• Avaliação de Modelos em Modelos de Regressão
• Métricas de avaliação em modelos de regressão
• Regressão Linear Múltipla
• Regressão Não-Linear
• Introdução à Classificação
• K-vizinhos mais próximos (KNN)
• Métricas de avaliação na classificação
• Introdução às Árvores de Decisão
• Construindo árvores de decisão
• Florestas Aleatórias
• Introdução à Regressão Logística
• Regressão Logística versus Regressão Linear
• Treinamento em Regressão Logística
• Máquina de vetores de suporte (SVM)
• Introdução ao Clustering
• K-médias (K-means)
• Cluster Hierárquico
• Componentes Principais (PCA)
• Processamento de Linguagem Natural (P