MACHINE LEARNING COM PYTHON
Descrição:
O curso tem como objetivos introduzir o conceito de aprendizado de máquina (Machine Learning) e apresentar as etapas de um projeto de Machine Learning utilizando a linguagem Python.
Público alvo:
Profissionais das áreas de negócios das empresas que precisam modelar bases de dados com aprendizado de máquina.
Pré-requisitos:
Ter participado do treinamento de Introdução ao Python ou ter experiência de no mínimo 6 meses da linguagem Python. Conhecimento de estatística básica.
Conteúdo:
- Revisão de Python (Linguagem Python, Python para Análise de Dados e Python para
Visualização de Dados) - Introdução ao Aprendizado de Máquina
- Machine Learning com Python (bibliotecas)
- Aprendizado Supervisionado versus Aprendizado não Supervisionado
- Introdução à Regressão
- Regressão Linear Simples
- Avaliação de Modelos em Modelos de Regressão
- Métricas de avaliação em modelos de regressão
- Regressão Linear Múltipla
- Regressão Não-Linear
- Introdução à Classificação
- K-vizinhos mais próximos (KNN)
- Métricas de avaliação na classificação
- Introdução às Árvores de Decisão
- Construindo árvores de decisão
- Florestas Aleatórias
- Introdução à Regressão Logística
- Regressão Logística versus Regressão Linear
- Treinamento em Regressão Logística
- Máquina de vetores de suporte (SVM)
- Introdução ao Clustering
- K-médias (K-means)
- Cluster Hierárquico
- Componentes Principais (PCA)
- Processamento de Linguagem Natural (PLN)
Uso prático:
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Carga horária:
24 HORAS (3 DIAS)