Uma entrevista publicada recentemente no blog do SAS, conta a opinião de dois líderes da SAS (Jim Davis e Keith Collins) sobre os benefícios da alta perfomance analítica e as coisas que ainda devem ser feitas para melhorar ainda mais este desempenho analítico.
Collins nos lembrou de que a indústria sempre lidou com grandes volumes de dados:
Existem muitas definições para mineração de dados, mas resumindo, trata-se da ciência e arte de explorar grandes quantidades de dados a fim de descobrir padrões úteis. Existem várias ferramentas e técnicas disponíveis para os mineiros de dados, permitindo aplicar a descoberta e previsão. Uma dessas ferramentas é a árvore de decisão.
Uma característica importante das árvores de decisão é que elas são fáceis de usar e facilmente explicáveis. Pode ser descrita como um conjunto de algoritmos cujo objetivo é desenvolver um conjunto hierárquico de regras. O objetivo é que as observações nos conjuntos de dados menores são mais semelhantes.
Sabemos que anualmente há um crescimento de fraudes em seguradoras. Muitas...
O mercado analítico cresce cada dia mais e parece que não para por aí.
O SAS EUA, em 2011, obteve US$ 2,72 bilhões em receitas, ou seja, um crescimento em torno de 12% se comparado com o último ano. Isso significa que cada vez mais as empresas estão se preparando e adquirindo soluções que permitem analisar seus dados e entregar respostas estratégicas.
