novembro 03 2015 0comment

Transformando informações em oportunidades

Cada vez mais, o cliente tem acesso a diversos canais de comunicação, onde consegue expressar seus desejos e obter informações sobre produtos e serviços. Essa forma de interação aumentou a complexidade aos negócios das empresas, que precisam controlar melhor a gestão de relacionamento com os clientes em todos os canais de contato, seja ele online ou não.

Por conta desta questão, o SAS vem estruturando plataformas que permitem que a empresa entenda cada vez mais e melhor o perfil dos clientes e, consiga, assim, transformar as informações em oportunidades. Uma dessas plataformas é o Customer Decision Hub, que combina várias soluções do SAS e proporciona que as empresas tenham maior conhecimento sobre o seu público e possam criar ações que permitem uma maior proximidade com o cliente de forma coordenada e estratégica.

É importante estar atento às todas informações produzidas pelos clientes e monitorá-las mais de perto, pois a partir delas pode-se extrair grandes oportunidades.

https://youtu.be/-9-ID4jjO_U?list=PLK0oAsBo-svFh6zzuTfAj_wO7ktfEAC_g

Fonte: SAS.com

E-book – Gerenciamento de Dados

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Gerenciar informação significa suportar melhores decisões de negócio, apoiar os processos e novas oportunidades de análises nas empresas. Confira este e-book, produzido pelo SAS em parceria com a Information Management. Ele explora os processos essenciais do gerenciamento de dados, incluindo a gestão de dados mestre (MDM ou Master Data Management), governança de dados, qualidade de dados, integração de dados e federação de dados (data governance, data quality, data integration e data federation).

Confira: http://www.sas.com/pt_br/whitepapers/data-management-what-you-need-to-know-107331.html

Fonte: SAS

Curso SAS Macro

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Está precisando dar um up na sua carreira? Faça os cursos de SAS com quem realmente entende!

Conheça o que o curso SAS Macro da Infomev.

Separado em dois módulos (I e II) o curso SAS Macro da Infomev apresenta as características da macro linguagem SAS e sua estrutura. No curso o aluno vai aprender como automatizar os processos fazendo substituições automáticas em seus programas SAS, assim como definir quais passos de um programa serão executados em função de parâmetros fornecidos pelo usuário quando da chamada de uma macro definição.

A carga horária totaliza 36 horas e confere certificação.

Ao final do curso, o participante estará preparado para automatizar os seus programas com parâmetros e substituições automáticas na execução destes programas.

Para saber mais, acesse: http://www.infomev.com.br/servicos/infotraining/treinamento-sas/sas-macro/

 

Quem fez o curso SAS com a Infomev, recomenda.

Confira!

 

Machine Learning: O que é?

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Uma área da Ciência da Computação, criada a partir de pesquisas relacionadas à Inteligência Artificial, a Machine Learning torna-se cada vez mais essencial para os negócios. O uso crescente de seus métodos está totalmente relacionado ao forte crescimento computacional. Se no passado as pessoas tentavam resolver fórmulas complexas quase que manualmente, hoje emprega-se a tecnologia para automatizar a construção de modelos analíticos que usam algoritmos para aprender a partir de dados de forma interativa. Ou seja, a ideia é que estes algoritmos sejam quase que autossuficientes com a menor intervenção humana possível.

Significa que, com os dados corretos, as tecnologias certas, e as análises adequadas, é possível produzir de forma rápida modelos que podem analisar uma grande quantidade de dados, independentemente de sua complexidade e entregar resultados em menos tempo, mais precisos e com a mínima intervenção humana. O resultado? Previsões de alto valor que podem orientar as melhores decisões.

As aplicações para Machine Learning são inúmeras, como: detecção de fraude; recomendações online de ofertas; anúncios publicitários em tempo real na web e em mobile; análise de sentimentos baseada em fontes textuais de redes sociais; credit scoring; previsão de falhas em equipamentos; novos modelos de precificação; detecção de invasão em redes; análise de padrões de escrita; entre outras.

Fonte: SAS.com