fevereiro 28 2017 0comment

Big Data Analytics – Você sabe o que é?

Big Data Analytics é o trabalho analítico e inteligente de grandes volumes de dados, sejam eles estruturados ou não. Esses dados são coletados, armazenados e interpretados por softwares de altíssimo desempenho através do cruzamento de informações do ambiente interno e externo, gerando uma espécie de “GPS gerencial” para tomadores de decisão.

Algumas das fontes usadas por um software de Big Data Analytics:

  • Dados extraídos de ferramentas de Inteligência de Negócios (Business Intelligence – BI);
  • Conteúdos de mídias sociais;
  • Relatórios empresariais;
  • Textos de e-mails de consumidores à empresa;
  • Indicadores macroeconômicos;
  • Pesquisas de satisfação;
  • Estatísticas de ligações celulares capturadas por sensores conectados à  !internet das coisas”;
  • Bases de dados das empresas de cartão de crédito;
  • Programas de Fidelidade;
  • Entre outros

Curioso para entender como isso acontece?

A Siemens elaborou 4 vídeos explicativos sobre o conceito Big Data Analytics. Os vídeos estão em inglês, mas vale a pena assisti-los.

 

Fonte: Exame

TEDx: Big Data aplicado a vendas

Para a Infomev, Conhecimento é essencial para mudar qualquer realidade. Seja ela no ambiente pessoal ou profissional. Por este motivo, nosso conceito de trabalho e todas as nossas soluções visam entregar CONHECIMENTO.

Gostaríamos de compartilhar com vocês uma palestra do TEDx, que foi apresentado por Fernanda Viegas em 2009. Apesar de já fazerem 7 anos, o conteúdo apresentado continua atual e vale a pena conferir.

 

novembro 22 2016 0comment

Inteligência Competitiva: Você sabe o que é?

Inteligência Competitiva é a atividade de coletar, analisar e aplicar, legal e eticamente, informações relativas às capacidades, vulnerabilidades e intenções dos concorrentes, ao mesmo tempo monitorando o ambiente competitivo em geral. Trata-se de um elemento essencial para que as empresas possam: coletar informações do ambiente externo para entender as forças e fraquezas dos competidores; avaliar sua própria competitividade; prever as intenções dos competidores e as expectativas dos clientes e prever ações governamentais.

A maioria dos tomadores de decisão nas organizações trabalha com muitos dados em estado bruto, poucas informações baseadas em análises e quase nenhuma inteligência.

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Resumindo: Inteligência competitiva é uma forma proativa de captar e organizar informações relevantes sobre o comportamento da concorrência, mas também dos clientes e do mercado como um todo, analisado tendências e cenários, e permitindo um melhor processo de tomada de decisão no curto e longo prazo.

Ela pode ser aplicada em todos os tipos de empresas, sejam ela de grande ou pequeno porte. As melhores empresas do mundo se dedicam a aplicar a inteligência competitiva para ampliar sua competitividade e a sustentabilidade de seu modelo de negócios. E você, está adotando a Inteligência Competitiva no seu negócio?

agosto 16 2016 0comment

SAS oferece formação para Cientista de Dados

O SAS traz para o Brasil a “Academia para Ciência de Dados do SAS”. O curso, que terá início agora em agosto, vai utilizar as mais avançadas ferramentas e técnicas de Analýtics. O objetivo é formar profissionais altamente qualificados para lidar com Big Data.

O curso que já é oferecido nos EUA, será composto de dois módulos distintos, sendo o primeiro para obtenção da Certificação SAS em BIG DATAe o segundo da Certificação SAS Advanced Analytics Professional. Ao ser aprovado no programa, o aluno receberá a Certificação SAS de Cientista de Dados.

Serão 448 horas de aulas ao longo de um ano, apresentando aulas teóricas, desenvolvimento de estudos de caso, projetos em equipe e exames de certificação. As aulas abordarão gerenciamento e limpeza de grandes volumes de dados, análises exploratórias, visualização de dados SAS e Hadoop, Machine Learning e Deep Learning, incorporação de modelagem preditiva e outras habilidades necessárias à formação de um cientista de dados.

Para realizar o curso, é importante que os inscritos possuam experiência em programação, conhecimentos em matemática aplicada e proficiência em inglês. O certificado é reconhecido internacionalmente e permite que o cientista possa trabalhar em qualquer mercado ao redor do mundo.

Para mais detalhes e inscrições, basta acessar o site Academia de Cientista de Dados.

Fonte: sas.com