janeiro 14 2016 0comment

Dica: Documentário sobre Big Data

Com o surgimento de diversos dispositivos e ferramentas capazes de gerar um grande número de conteúdo e informações, o mundo vem apresentando mudanças na forma de análise de dados. Eis que surge o Big Data, um conceito que foi usado muito usado e, agora, norteia as ações e comportamento de consumo.

Neste documentário ” The human face of Big Data” você poderá acompanhar a promessa e o perigo desta revolução extraordinária do conhecimento.

Confira o trailler:

dezembro 08 2015 0comment

Análise Preditiva aplicada na área de marketing

Você já deve ter ouvido falar sobre a análise preditiva, mas será que você, de fato, sabe o que é, para que serve e quais os benefícios ela pode trazer quando usada, corretamente, na área de marketing?

A análise preditiva é a utilização de dados e algoritmos estatísticos com o objetivo de identificar a probabilidade dos resultados baseados com os dados históricos. O resultado é facilitar a tomada de decisão e escolher as melhores ações.

Os modelos preditivos utilizam os resultados conhecidos para desenvolver um modelo que possa ser usado para prever valores para dados diferentes ou novos. Os resultados da modelagem em previsões que representam a probabilidade da variável-alvo com base na importância estimada a partir de um conjunto de variáveis de entrada. Isso é diferente dos modelos descritivos, que ajudam a entender o que aconteceu, ou dos modelos de diagnóstico, que ajudam a entender as principais relações e a determinar por que algo aconteceu.

Com a utilização de software interativo e fácil de usar se tornando cada vez mais predominante, a análise preditiva não é mais apenas o domínio de matemáticos e estatísticos. Os analistas de negócios e especialistas na linha de negócios também estão usando essas tecnologias.

Quanto utilizada na área de marketing, a análise preditiva pode ajudar os profissionais a entender em profundidade os clientes. Muitas organizações usam a análise de dados para determinar o comportamento ou compra dos clientes e identificar oportunidades de vendas cruzadas. Quando usado corretamente, o modelo preditivo ajuda as empresas a atrair, reter e desenvolver clientes mais rentáveis.

Fonte: sas.com

dezembro 02 2015 0comment

Conhecimento: a ferramenta chave para o sucesso

Já falamos anteriormente sobre a importância em conhecer profundamente o seu negócio, o mercado em que atua, sua equipe, clientes, entre outros fatores que afetam diretamente o seu trabalho.

Cada vez mais, chegam em nossas mãos um grande volume de informações, porém para que elas sejam utilizadas de maneira produtiva, é importante possuir maior conhecimento, além dos dados e números.

Diariamente nos deparamos com inúmeras ferramentas que ajudam e auxiliam a organizar e utilizar os dados de maneira estratégica, porém, nada disso possui relevância se você não possuir o conhecimento do seu negócio.

Pensando nisso, a Infomev desenvolveu a InfoConsultig, um serviço de consultoria que entrega conhecimento e capacita o cliente para que ele possa dar continuidade, de forma independente, à solução implantada.

A consultoria tem como objetivo entregar os processos, disponibilizar modelos e implantar soluções de inteligência analítica.

Para saber mais, basta acessar o site: http://www.infomev.com.br/servicos/infoconsulting/

novembro 05 2015 0comment

Estudo revela que clientes de mobile banking estão insatisfeitos com suas experiências

Um relatório elaborado pelo SAS, em parceria com Bank Administration Institute (BAI), mostra que menos de 60% dos clientes estão satisfeitos com suas experiências no mobile banking e que, para agradar este público, os bancos precisam melhorar seus serviços digitais.

Segundo o estudo, os consumidores que confiam em dispositivos móveis experimentaram mais comodidade e personalização por parte dos varejistas que das instituições financeiras. Os clientes acreditam que ter um serviço personalizado de qualidade é mais importante que o expertise financeiro.

Confira o estudo completo aqui: http://www.sas.com/en_us/whitepapers/bai-digital-banking-analytics-107720.html

 

Fonte: sas.com