SAS vai ofertar software na nuvem da Amazon

A americana SAS Institute, companhia especializada em softwares para análise de grande volume de dados, fechou acordo com a Amazon Web Services (AWS), para levar o seu software de análise de dados para a nuvem, modelo em que os programas são acessados remotamente por internet em vez da instalação nos computadores dos clientes.

Para saber mais, confira a matéria completa:  http://bit.ly/sasnuvem

Fonte: SAS

Congresso on line sobre Big Data

É isso mesmo, você não leu errado!

Nos dias 12 a 16 de maio, será realizado o Conalytics. O 1º Congresso on line sobre analytics, Big Data e Modelagem estatística.

Com participação gratuita, diversas palestras irão ilustrar 5 dias de evento (totalmente on line). Se você atua com big data, marketing ou análise de dados, sua participação é essencial.

Confira a agenda:

Segunda-Feira, 12 de Maio de 2014

10:00 – Modelagem de Forecasting como Instrumento de Tomada de Decisão – Rafael Scucuglia

15:00 – Desenvolvimento de um Sistema de Análise de Risco – Fernando Cerezetti

20:00 – Big Data: Oportunidades e Negócios – Rayssa Küllian

Terça-Feira, 13 de Maio de 2014

10:00 – Modelos Preditivos Aplicado ao Marketing – Karina Gernhardt Nakamura
15:00 – As 14 boas práticas da Gestão de Dados Moderna – Bergson Lopes Rego
20:00 – Risco e Rentabilidade, juntos! A Maturidade da Decisão de Crédito Integrada – Rodrigo Togneri

Quarta-Feira, 14 de Maio de 2014

10:00 – Big Data: Como Transformar Grandes Dados em Grandes Informações – Guilherme Fernandes e Paulo Dias
15:00 – Métodos Estatísticos Aplicados no Controle de Reclamações: Desafios e Sugestões – Erica Missão
20:00 – Data Mining: A Geração de Valor através da Mineração de Dados – Luiz Zerbinatti

Quinta-Feira, 15 de Maio de 2014

10:00 – Métodos Quantitativos aplicados na Administração da Produção e Serviços – Fernando Tavares
15:00 – Engenharia de Confiabilidade: Modelagem Estatística Aplicada ao Setor de Petróleo e Gás – Eduardo Calixto
20:00 – Como a Walt Disney World utiliza Analytics para Aprimorar Seus Serviços – Marcos Coque

Sexta-Feira, 16 de Maio de 2014

10:00 – Web Data Mining com R – Fabrício J. Barth
15:00 – Text Analytics: Metodologias e Aplicações – Robson Tavares
20:00 – Análise de Redes Sociais em Aplicações de Negócios – Carlos André Reis Pinheiro

Para fazer sua inscrição ou saber mais sobre o evento, acesse:http://conalytics.com.br/

SAS Enterprise Miner – Minerando os dados

Mineração de Dados, também conhecida pelo termo inglês data mining, é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.

A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos,hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendogramas.(fonte: wikipédia).

Diariamente as empresas acumulam grande volume de dados em seus aplicativos operacionais. São dados brutos que dizem quem comprou o quê, onde, quando e em que quantidade. É a informação vital para o dia-a-dia da empresa. Se fizermos estatística ao final do dia para repor estoques e detectar tendências de compra, estaremos praticando business intelligence (BI). Se analisarmos os dados com estatística de modo mais refinado, à procura de padrões de vinculações entre as variáveis registradas, então estaremos fazendo mineração de dados. Buscamos com a Mineração conhecer melhor os clientes, seus padrões de consumo e motivações. A Mineração de dados resgata em organizações grandes o papel do dono atendendo no balcão e conhecendo sua clientela. Através da Mineração, esses dados agora podem agregar valor às decisões da empresa, sugerir tendências, desvendar particularidades dela e de seu meio ambiente e permitir ações melhor informadas aos seus gestores.

Para os profissionais que atuam com análise de grande volume de dados, é importante saber identificar os padrões de consumo dos clientes da empresa, para que possam apontar novas ações baseadas no comportamento do público-alvo.

Quando falamos em analisar dados, estamos falando também na execução do processo de mineração de dados, utilizando ferramentas específicas (uma delas é o SAS), desde a exploração de dados e ajuste de modelos preditivos até a implantação do melhor modelo e escoragem de futuros clientes.

Logo, é de extrema importância que estes profissionais tenham um conhecimento mais detalhado da ferramenta, para que possa extrair o melhor do seu funcionamento e, isso pode ser obtido através da capacitação com cursos ou treinamentos. A Infomev oferece cursos de SAS Enterprise Miner e possui 2 módulos. São eles:

SAS Enterprise Miner Mód.I (Conceitos e Fluxo do Projeto):  O curso capacita os usuários a realizar ações básicas de mineração de dados no SAS Enterprise Miner, envolvendo amostragem, exploração, modificação, modelagem, avaliação e implantação do modelo. As ferramentas de modelagem preditiva abordadas consideram os modelos de árvore de decisão, regressão linear múltipla, regressão logística e redes neurais. No final do curso, o participante estará apto a executar todo o processo de mineração de dados no SAS Enterprise Miner, desde a exploração de dados e ajuste de modelos preditivos até a implantação do melhor modelo e escoragem de futuros clientes.

SAS Enterprise Miner Mód.II (Árvore de Decisão):  O curso capacita os usuários do Miner na utilização da ferramenta Decision Tree, abordando opções avançadas para a construção de árvores de decisão e modelos de regressão.

Os módulos tem carga de 24 e 16 horas e dá direito a certificado no final do curso.

Para saber mais, confira no site: http://infomev.com.br/enterprise-miner.html

20 dicas para o sucesso

Existem diversas listas e dicas sobre o que podemos fazer para termos sucesso na vida.

Particularmente, não acreditamos em sucesso profissional se você não estiver feliz consigo mesmo. Sendo assim, listamos 20 ações simples que você pode (e deve) fazer para ser uma pessoa melhor e estar pronta para alcançar o seu sucesso, porém sendo uma pessoa ainda melhor. Que tal exercitar?!

1- Elogie 3 pessoas por dia;

2 – Tenha um aperto de mão firme;

3 – Olhe as pessoas nos olhos;

4 – Gaste menos do que ganha;

5 – Saiba perdoar a si e aos outros;

6 – Trate os outros como gostaria de ser tratado;

7 – Faça novos amigos;

8 – Saiba guardar segredos;

9 – Não adie uma alegria;

10 – Surpreenda aqueles que você ama com presentes inesperados;

11 – Sorria;

12 – Aceite sempre uma mão estendida;

13 – Pague suas contas em dia;

14 – Não reze para pedir coisas, mas sim para agradecer e pedir sabedoria e coragem;

15 – Dê as pessoas uma segunda chance;

16 – Não tome uma decisão quando estiver cansado ou nervoso;

17 – Respeite tudo o que é vivo, principalmente, os indefesos;

18 – Doe o melhor de si no seu trabalho;

19 – Seja humilde, principalmente nas vitórias;

20 – Jamais prive uma pessoa de esperança. PODE SER QUE ELA SÓ TENHA ISSO.