julho 13 2018 0comment

Curso CRM da Infomev: Capacitação para analistas de negócios

Relacionamento. Essa é a palavra-chave que se tornou um divisor de águas para as empresas em um cenário tão competitivo. Independentemente do segmento, é fundamental ter uma estratégia precisa para se destacar e alcançar resultados.

É por isso que uma das estratégias que mais vem sendo usada por gestores e equipes de vendas é a de CRM. Customer Relationship Management (Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente, em português) é a estratégia que coloca o cliente como principal componente da venda.

Mas como exatamente o CRM pode ajudar o seu negócio? Não basta apenas contar com um sistema em sua empresa, é preciso adotar a estratégia e entender sua importância para seus resultados, e mais do que isso, ter profissionais capacitados para lidar com esta poderosa ferramenta.

Por este motivo, a Infomev desenvolveu um treinamento de CRM que possui 24 horas de duração.

O curso, que é voltado para analistas de negócios, capacita o usuário a construir um conceito de gestão do cliente, a introduzir conceitos estatísticos, planejar e implantar técnicas de amostragem e tipos de testes a serem utilizados e a calcular indicadores e impactos financeiros.

 

Para fazer o curso, não é obrigatório possuir experiência em algum software estatísticos.

Entre os conteúdos abordados, estão : Conceitos de CRM, Entendimento dos Cases, Conceitos estatísticos, Amostragem, planejamento, mensuração de resultados estatísticos, mensuração de resultados financeiros, apresentação de resultados, desenvolvimento dos cases,

No final do treinamento, o aluno deverá entender os conceitos da gestão do cliente e de CRM, diferenciar marketing transacional e marketing de relacionamento e identificar objetivos e problemas comuns em CRM. Vai estar apto a interpretar os tipos de dados existentes na empresa e qual melhor forma de utilização e diferenciar os tipos de amostragem e quais os melhores a serem aplicados bem como calcular as estatísticas dos resultados obtidos e avaliar financeiramente cada campanha efetuada.

 

Para quem quiser saber mais, vale a pena entrar em contato com a Infomev: contato@infomev.com.br

maio 18 2018 0comment

Curso on line gratuito de Big Data

Fundação Instituto de Administração (FIA) apresenta dois novos cursos disponíveis no Coursera, plataforma de educação on-line. Os cursos com foco em Big Data e Marcas & Crise fazem parte do programa desenvolvido para ajudar pessoas no aprimoramento e renovação de conhecimento para conquistarem novas oportunidades de emprego. As aulas são oferecidos em português e são gratuitas.

O treinamento é destinado a todos os profissionais que queiram conhecer o conceito.

Para saber mais detalhes, vale a pena acessar a página da FIA: https://www.coursera.org/fia

Fonte: Computerworld

 

maio 11 2018 0comment

SAS IML – Da escrita de programas a manipulação de matrizes

Destinado aos profissionais que trabalham manipulando dados e usam operadores matriciais ou álgebra matricial, o curso SAS IML oferecido pela Infomev, entrega conceitos básicos da linguagem matricial SAS/IML e capacita o aluno a escrever programas e implementar algoritmos para uso estatísticos, econométricos e para métodos de pesquisa operacional.

Com 16 horas de duração, o curso é destinado para estatísticos, engenheiros, econometristas e programadores que desejam aprofundar seus conhecimentos na ferramenta. Qualquer profissional que tenha compreensão de álgebra matricial e pelo menos 3 meses de experiência em programação SAS, pode participar do curso.

Entre os conteúdos abordados estão:

•   Visão geral do SAS/IML e interface com outras aplicativos

•  Conceitos básicos de Linguagem Matricial

•  Trabalhando com definição de matrizes (atribuição explicita, funções,  expressões matriciais, submatrizes, visualização e missing)

•   Processamento condicional

•   Laços (DO, WHILE e UNTIL)

•   Definir módulos e execução

•   Trabalhando com Tabelas SAS

•   Trabalhando com Arquivos Externos

•    Armazenando os módulos IML em bibliotecas permanentes

Após a conclusão, a Infomeve confere certificado do curso aos alunos.

Para saber mais detalhes, acesse a página da empresa que traz mais detalhes sobre o curso: http://www.infomev.com.br/servicos/infotraining/treinamento-sas/sas-iml/

 

 

profissional a escrever programas que manipulam matrizes e permite a implementação de algoritmos

maio 04 2018 0comment

Do conhecimento a sabedoria – A interação humana aos dados

Por Alessandro Lemes da Silva

Nos atuais dias, tenho acompanhado iniciativas computacionais que visam enriquecer o ambiente corporativo com uma infinidade de informações, tratadas à medida e disponíveis a todo o segmento do conhecimento interno nas corporações.

Grandes repositórios de dados têm sido criados, nomes e termos semânticos específicos para qualificá-los, ambientes complexos e com tecnologia complexa têm surgido como meios de atender a demanda e a velocidade do negócio.

Projetos de longa duração e com custos significativos são instituídos para capturar, enriquecer e distribuir informação que por sua vez é armazenada em volumes de dados antes ainda não vistos.

Diversos vendors têm invadido o mercado com ferramentas diversas e propostas diversas, além de formas diversas para implementar e interagir com essas informações com o objectivo de ser visualmente impactante, usualmente simples e que ofereça velocidade na análise de volumes consideráveis destas informações.

As novas técnicas de administração dessas ferramentas, arquitetura de dados e governança têm obrigado as empresas a criar novos departamentos, totalmente voltados ao fortalecimento das competências centralizadas de gestão e distribuição destas informações, por meio de federação, data lakes, níveis de maturidade e diversas outras técnicas de organização.

Passamos décadas acumulando dados e outras tantas transformando-os em informação e agora chegamos na altura de extrairmos os resultados esperados que nos traga velocidade na tomada de decisão, time to marketing e outros nomes que encontramos no mercado.

 

Chegamos na onda do Big Data, da inteligência artificial e deixamos de lado os aspectos críticos relacionados com a recolha, processamento, enriquecimento e tratamento destes dados no âmbito da análise. É importante que quem pratica a ciência dos dados o faça compreendendo estes aspectos críticos e tenha a consciência da primazia humana sobre os tais dados no sentido de acrescentar-lhes elementos baseados na experiência do contexto onde as análises são feitas, particularidades criadas à partir das histórias que os dados contam e a sensibilidade em interpretar resultados frios gerados à partir do modelos estatísticos, tendo à mão o conhecimento estrito do negócio, seu segmento e o contexto em que este está inserido.

Relaciono a baixo pontos que podem melhor ilustrar esse pensamento:

  1. Cuidados dedicados aos dados

Cada fragmento de dados está ligado direta ou indiretamente aos seres humanos. Pode ser a data de nascimento de alguém, data de mudança do seu estado civil, endereço, rendimentos e detalhes da vida financeira, etc. As organizações têm a responsabilidade de cuidar destes dados mais do que nunca, por uma questão regulatória ou por razões comerciais, afinal informação é dinheiro e informações que lhe podem criar nova oportunidades de negócio são ativos de alto valor. Os que negligenciam a proteção aos dados podem hoje pagar alto preço e comprometer a sobrevivência da organização. Exemplo disto está na recente fuga de dados da Equifax, esta falha de segurança trouxe-nos lições importantes e reforçou o cuidado como atitude que visa o compliance e fortalece o compêndio de segurança das corporações como sinal de maturidade no uso das informações.

 

  1. Compreender o contexto dos dados

Nenhuma solução analítica ou de inteligência de negócios, BI clássico, dinâmicas preditivas, Inteligência artificial ou qualquer outra técnica conhecida irá disponibilizar resultados mágicos de que está à procura. É preciso compreender o contexto ao qual os dados estão a ser empregados. Negligenciar características populacionais ou geográficas pode comprometer uma campanha de marketing por falhar na abordagem correta.

Um modelo preditivo pode perder toda a sua eficácia se aquilo que em princípio parece ser um mero detalhe, no montante do universo dos dados se tornar uma característica comportamental ou superar os limites da estatística descritiva. Outro exemplo é o modo como os números de vendas de uma empresa precisam de ser analisados. Tipicamente as mudanças nos números das vendas devem ser analisadas a partir de contexto econômico, político e social, para se conseguir obter informações úteis.

 

  1. Os dados nos permitem contar histórias

Um dos recursos analíticos é a possibilidade de se montar um cenário que nos traz ao longo do tempo o contexto histórico através dos dados, especialmente dentro do âmbito do Big Data, a densidade de informações e sua abrangência, permite visualizar todo o contexto histórico acerca de um assunto de negócio. Existe uma enorme lacuna de recursos humanos, nomeadamente em termos de capacidades de interpretação das informações analíticas e na explicação das mesmas numa linguagem simples e de fácil compreensão. O storytelling de dados já não é um trabalho imaginário. É uma capacidade essencial que todas as pessoas que trabalham com dados deveriam ter!

 

Afinal, qual a importância da interacção humana com os dados?

Muitos projetos de Big Data falham, em parte, porque as organizações falham em adicionar um toque humano ao contexto dos Dados. Ao melhorar a qualidade das informações analíticas podemos reduzir a taxa de insucesso dos projetos de big data. Através do storytelling de dados podemos garantir que os conhecimentos analíticos têm um maior e mais profundo impacto sobre as pessoas e organizações. Além disso, ao tomar medidas de proteção dos dados as organizações eliminam o elevado risco causado pelas quebras de segurança dos dados.

Em suma, podemos afirmar que os dados trazem conhecimento as organizações, entretanto a interação humana aos dados resultam em sabedoria.

 


Alessandro Lemes da Silva é colunista do Blog da Infomev e discute sobre o universo do Business Intelligence (BI).